On this page you can get a detailed analysis of a word or phrase, produced by the best artificial intelligence technology to date:
Предельная ошибка выборки (также предельная погрешность выборки) — статистическая величина, определяющая, с определенной степенью вероятности, максимальное значение, на которое результаты выборки отличаются от результатов генеральной совокупности. Составляет половину длины доверительного интервала.
Пример использования: «средний рост студента первого курса составляет 180 ± 20 см с вероятностью 95 %»
Здесь:
Толкование: «с вероятностью 95 % истинное среднее значение генеральной совокупности лежит в интервале 160—200 см»
Для нормального распределения:
где, — среднее значение, z — Z-оценка (зависит от выбранной доверительной вероятности), — среднеквадратическое отклонение, n — размер выборки.
Пределом относительной погрешности называют величину: